Career in AI Machine Learning All information in Marathi Free 2024

Career in AI Machine Learning या लेखात आपण या कोर्से बद्दल माहिती घेऊ या. सध्या तुम्ही Chatgpt सारखे AI Tool तुम्ही पाहले असेल. तो याचाच एक प्रकार आहे. तुम्ही यामध्ये degree घेऊन चांगल्या पगाराची नोकरी मिळवू शकता. या मध्ये आपण कसे हा कोर्से करू शकतो. यासाठी पात्रता काय लागते. कोणती परीक्षा द्यावी लागते. या बद्दल सर्व माहिती आपण या लेखामध्ये पाहू.

 

हाच कोर्से का  करावा?

मशीन लर्निंग खूप लोकप्रिय आहे कारण ते खूप मानवी प्रयत्न कमी करते आणि मशीनला स्वतः शिकण्यासाठी सक्षम करून मशीनची कार्यक्षमता वाढवते. परिणामी, मशीन लर्निंगमध्ये अनेक करिअर मार्ग आहेत जे लोकप्रिय आणि चांगले पैसे देणारे आहेत जसे की मशीन लर्निंग इंजिनियर, डेटा सायंटिस्ट, एनएलपी सायंटिस्ट इ.

What is machine learning in marathi ?

मशीन लर्निंग हा संगणक विज्ञान क्षेत्राचा एक भाग आहे जो विशेषतः कृत्रिम बुद्धिमत्तेशी संबंधित आहे. हे डेटाचे अर्थ लावण्यासाठी अशा प्रकारे अल्गोरिदम वापरते जे मानव कसे शिकतात त्याची Image (प्रतिकृती) बनवते. मशीनची शिकण्याची अचूकता सुधारणे आणि वापरणाऱ्यांला त्या शिक्षणावर आधारित डेटा प्रदान करणे हे महत्वाचे ध्येय आहे.

मशीन लर्निंगमध्ये तुमच्या स्मार्टफोनवरील व्हिडिओ वर लक्ष ठेवण्यापासून ते चेहऱ्याच्या ओळखीपर्यंत सर्वकाही समाविष्ट आहे. मेटा सारखे सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म वापरणार्यांना त्यांची प्राधान्ये, पसंती आणि वेबसाइटवरील पोस्टच्या आधारावर जाहिराती लक्ष्य करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला जातो. त्याचप्रमाणे, अॅमेझॉन सारख्या शॉपिंग वेबसाइट्स ग्राहकाच्या खरेदी आणि पाहण्याच्या इतिहासावर आधारित खरेदी करण्यासाठी आयटम सुचवण्यासाठी अल्गोरिदम वापरतात.

AI Machine Learning साठीची पात्रता

• कोणत्याही मान्यताप्राप्त संस्थेतील विज्ञान (Science) शाखेतील बारावी उत्तीर्ण विद्यार्थी या अभ्यासक्रमासाठी अर्ज करू शकतात.
• विज्ञान शाखेत विद्यार्थ्यांकडे पीसीएम विषय म्हणजे भौतिकशास्त्र, रसायनशास्त्र आणि गणित हे मुख्य विषय असावेत. यासोबतच इंग्रजी विषयाचे ज्ञानही आवश्यक आहे. अभ्यासक्रमासाठी अर्ज करण्यासाठी विद्यार्थ्याला इयत्ता 12 वी मध्ये किमान 50 टक्के गुण असणे आवश्यक आहे.
• राखीव प्रवर्गातील विद्यार्थ्यांना 5% सूट दिली जाईल. म्हणजेच हे विद्यार्थी 45 टक्के गुणांवरही अभ्यासक्रमासाठी अर्ज करू शकतात. संस्थांमध्ये प्रवेश घेण्यासाठी विद्यार्थ्यांना प्रवेश परीक्षेला बसावे लागते.
• संगणक विज्ञान किंवा संबंधित क्षेत्रात बॅचलर पदवी :- मशीन लर्निंग हा संगणक विज्ञान क्षेत्राचा भाग असल्यामुळे, यशासाठी संगणक प्रोग्रामिंग, डेटा सायन्स आणि गणिताची मजबूत पाया आवश्यक आहे.
• Tech in Artificial Intelligence and Machine Learning:- हा 4 वर्षांचा पूर्णवेळ अभ्यासक्रम आहे. या अभ्यासक्रमाला प्रवेश घेण्यासाठी अनेक परीक्षा घेतल्या जातात.
• ज्यामध्ये सर्वात महत्वाची परीक्षा JEE आहे जी दरवर्षी आयोजित केली जाते.

 

B.Tech साठी प्रवेश प्रक्रिया –

अर्ज – प्रवेश घेण्यासाठी अर्ज करावा लागतो. विद्यार्थ्यांनी अर्जामध्ये मागितलेल्या सर्व माहितीसह कागदपत्रे अपलोड करावी लागतात आणि कॉलेज ची फी जी असेल ती जमा करावे लागते. 

प्रवेश परीक्षा – अभियांत्रिकी अभ्यासक्रमाच्या प्रवेशासाठी विद्यार्थ्यांना काही महत्वाच्या परीक्षा दिलेल्या पाहिजे त्या खालीलप्रमाणे आहे त्या पैकी एक कोणती ही परीक्षा दिलेली हवी. संस्था, राज्य आणि राष्ट्रीय स्तरावर घेण्यात येणाऱ्या परीक्षेत उत्तीर्ण होऊन चांगली कामगिरी करावी लागते. 

• जेईई मेंस (JEE-Main)
• जेईई एडवांस ((JEE-Advance)
• एमएचटी सीईटी (MHT-CET)

निकाल – प्रवेश परीक्षेत मिळालेल्या गुणांच्या आधारे, विद्यार्थ्यांना संस्थेत प्रवेश घेण्यास पात्र असलेल्या रँकनुसार रँक मिळतो. 

Cap-Round – संस्थांमध्ये प्रवेश देण्यासाठी Round असतात, प्रवेश प्रक्रियेच्या अनेक फेऱ्या केल्या जातात. विद्यार्थ्यांनी मिळवलेल्या रँकनुसार आणि कॉलेजेस आणि निवडलेल्या जागांनुसार विद्यार्थ्यांना जागा वाटप केल्या जातात. 

व्हेरिफिकेशन – सीट वाटपानंतर, विद्यार्थ्यांना संस्थेकडून दिलेल्या मुदतीत पडताळणीची प्रक्रिया पूर्ण करावी लागते.

Top कॉलेज यादी

• Chandigarh University
• Indian Institute of Technology Hyderabad
• Jain (Deemed-to-be University)
• Lovely Professional University
• Vellore Institute of Technology
• Parul University
• Quantum University
• Indian Institute Of Technology–Madras (IIT–Madras)
• Y. Patil International University

AI Machine Learning नंतर जॉब आणि पगार –

• डेटा विश्लेषक – 7 ते 8 लाख वार्षिक
• डेटा आर्किटेक्ट – 6 ते 8 लाख वार्षिक
• मशीन लर्निंग इंजिनीअर – 8 ते 9 लाख वार्षिक 
• डेटा सायंटिस्ट – 7 लाख वार्षिक 
• संगणक शास्त्रज्ञ – 16 लाख वार्षिक 
• एमएल अभियंता – 9 लाख वार्षिक 
• डेटा अभियंता – 8 लाख वार्षिक 
• संशोधन अभियंता – 6 ते 8 लाख वार्षिक
• अल्गोरिदम अभियंता – 6 ते 8 लाख वार्षिक
• संगणक दृष्टी अभियंता – 4 ते 8 लाख वार्षिक

हे सुद्धा वाचा: - Bsc Hoticultre

मशीन लर्निंगमधील सर्वात लोकप्रिय क्षेत्र

• Artificial Intelligence Engineer: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभियंता AI प्रणाली तयार करण्यासाठी आणि अंमलबजावणीसाठी जबाबदार आहेत, ज्यामध्ये मशीन लर्निंग मॉडेल, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया प्रणाली आणि संगणक दृष्टी प्रणाली समाविष्ट असू शकतात. ते आरोग्यसेवा, वित्त, वाहतूक आणि किरकोळ यांसारख्या उद्योगांमध्ये काम करू शकतात.
• Research Scientist:एक संशोधन शास्त्रज्ञ नवीन मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि तंत्रज्ञानावर संशोधन आणि विकास करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. ते सहसा शैक्षणिक किंवा संशोधन संस्थांमध्ये काम करतात आणि नवीन उत्पादने आणि सेवा विकसित करण्यासाठी उद्योगात देखील कार्य करू शकतात.
• Data Scientist:डेटा सायंटिस्ट मोठ्या प्रमाणात डेटा गोळा करणे, विश्लेषण करणे आणि त्याचा अर्थ लावणे यासाठी जबाबदार असतो. ते डेटामधील नमुने आणि अंतर्दृष्टी शोधण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरतात आणि या माहितीचा वापर निर्णय घेण्यासाठी आणि समस्या सोडवण्यासाठी करतात.

• Machine Learning Engineer:मशीन लर्निंग इंजिनीअर मशीन लर्निंग मॉडेल डिझाइन करणे, तयार करणे आणि तैनात करणे यासाठी जबाबदार असतो. ते मशीन लर्निंग सिस्टीम विकसित आणि अंमलात आणण्यासाठी डेटा सायंटिस्ट आणि सॉफ्टवेअर अभियंता यांच्यासोबत काम करतात.
• Machine Learning Developer: मशीन लर्निंग डेव्हलपर विविध ऍप्लिकेशन्समध्ये मशीन लर्निंग मॉडेल्स आणि अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी आणि लागू करण्यासाठी जबाबदार असतो. मॉडेल अचूक, कार्यक्षम आहेत आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळू शकतात याची खात्री करण्यासाठी ते सहसा जबाबदार असतात.
• Data Engineer: डेटा अभियंता मोठ्या प्रमाणात डेटा संचयित करण्यासाठी, प्रक्रिया करण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या पायाभूत सुविधा आणि साधनांची रचना आणि देखभाल करण्यासाठी जबाबदार असतो. मशिन लर्निंग मॉडेल्समध्ये वापरण्यासाठी डेटा योग्यरित्या साफ, फॉरमॅट आणि संग्रहित केला गेला आहे याची खात्री करण्यासाठी ते डेटा सायंटिस्ट आणि मशीन लर्निंग अभियंते यांच्याशी जवळून काम करतात.
• Business Intelligence Analyst:बिझनेस इंटेलिजन्स अॅनालिस्ट बिझनेस डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि भविष्यातील ट्रेंडबद्दल अंदाज बांधण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करतो. ते डेटा-आधारित निर्णय घेण्यासाठी आणि व्यवसाय कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी व्यवस्थापनासह कार्य करतात.
• Computer Vision Engineer: कॉम्प्युटर व्हिजन अभियंते विशेषत: कॉम्प्युटर व्हिजनच्या क्षेत्रात काम करतात, ज्यामध्ये संगणकांना त्यांच्या सभोवतालच्या जगाचा व्हिज्युअल डेटा समजून घेण्यास आणि त्याचा अर्थ लावण्यास सक्षम करण्यासाठी मशीन लर्निंग वापरणे समाविष्ट असते. ते प्रतिमा आणि व्हिडिओ विश्लेषण, ऑब्जेक्ट शोधणे आणि इतर संबंधित कार्यांवर कार्य करतात.

हे सुद्धा वाचा: - Bsc Forestry

FAQs

AI चा जनक कोण आहे?

जॉन मॅकार्थीला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे जनक मानले जाते. जॉन मॅकार्थी हे अमेरिकन संगणक शास्त्रज्ञ होते. “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” हा शब्द त्यांनी तयार केला.

मशीन लर्निंगमध्ये करिअर का?

मशीन लर्निंगमध्ये झपाट्याने वाढ होत असूनही, या क्षेत्रात कौशल्याची कमतरता आहे. जर तुम्ही ML मध्ये प्राविण्य मिळवून मोठ्या कंपन्यांच्या मागण्या पूर्ण करू शकत असाल, तर तुम्हाला वाढत्या तंत्रज्ञानामध्ये सुरक्षित करिअर मिळेल.

AI चा पूर्ण अर्थ काय आहे?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे मशीनद्वारे, विशेषतः संगणक प्रणालीद्वारे मानवी बुद्धिमत्ता प्रक्रियांचे अनुकरण. AI च्या विशिष्ट अनुप्रयोगांमध्ये तज्ञ प्रणाली, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, उच्चार ओळखणे आणि मशीन दृष्टी यांचा समावेश होतो.